프론트엔드 배포 전략: Blue-Green vs. Canary 릴리스

웹 개발의 빠르게 변화하는 세계에서 새로운 프론트엔드 코드를 신속하고 안정적으로 배포하는 것은 경쟁 우위를 유지하고 원활한 사용자 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다. 기존 배포 방법은 종종 가동 중지 시간과 잠재적인 중단을 초래하여 최신 애플리케이션에 적합하지 않습니다. Blue-Green 및 Canary 릴리스와 같은 고급 배포 전략이 필요한 이유가 바로 여기에 있습니다. 이러한 기술은 위험을 최소화하고 빠른 반복을 가능하게 하며 실제 환경에서 철저한 테스트를 수행할 수 있도록 합니다. 이 종합 가이드에서는 Blue-Green 및 Canary 배포를 모두 살펴보고 이점, 구현 고려 사항 및 모범 사례를 자세히 설명합니다.

고급 배포 전략의 필요성 이해

Blue-Green 및 Canary 릴리스에 대한 구체적인 내용을 살펴보기 전에 이러한 전략이 왜 필요한지 이해하는 것이 중요합니다. "빅뱅" 배포와 같은 기존 배포 방법은 기존 애플리케이션을 오프라인으로 전환하고 새 버전을 배포한 다음 애플리케이션을 다시 온라인 상태로 전환하는 것을 포함합니다. 이 프로세스는 상당한 가동 중지 시간을 초래하여 사용자 경험에 영향을 미치고 잠재적으로 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 또한 새 버전이 배포된 후 문제가 발생하면 이전 버전으로 롤백하는 것이 복잡하고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

고급 배포 전략은 가동 중지 시간을 최소화하면서 새 코드를 배포하고 점진적인 롤아웃 및 테스트를 허용하는 메커니즘을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 이를 통해 팀은 문제를 조기에 식별하고 해결하여 광범위한 영향의 위험을 줄일 수 있습니다.

Blue-Green 배포

Blue-Green 배포란 무엇입니까?

Blue-Green 배포는 현재 라이브 상태이고 사용자 트래픽을 처리하는 "파란색" 환경과 릴리스를 위해 준비 중인 애플리케이션의 새 버전인 "녹색" 환경의 두 가지 동일한 프로덕션 환경을 유지하는 것을 포함합니다. 녹색 환경이 완전히 테스트되고 확인되면 트래픽이 파란색 환경에서 녹색 환경으로 전환됩니다. 그런 다음 파란색 환경은 다음 릴리스를 위한 스테이징 환경이 됩니다.

이 접근 방식은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

• 가동 중지 시간 제로: 환경 간 전환은 거의 즉시 수행할 수 있어 사용자에게 최소한의 가동 중지 시간이 발생합니다.
• 즉각적인 롤백: 전환 후 문제가 감지되면 트래픽을 파란색 환경으로 쉽게 다시 라우팅하여 빠르고 안정적인 롤백 메커니즘을 제공할 수 있습니다.
• 격리된 테스트: 녹색 환경은 라이브 사용자에게 영향을 주지 않고 새 코드를 테스트할 수 있는 안전하고 격리된 공간을 제공합니다.

Blue-Green 배포 구현

Blue-Green 배포를 구현하려면 일반적으로 다음 단계를 수행해야 합니다.

1. 두 개의 동일한 환경 프로비저닝: "파란색"과 "녹색"이라고 하는 두 개의 동일한 환경을 만듭니다. 이러한 환경은 서버, 데이터베이스 및 기타 종속성을 포함하여 프로덕션 인프라를 미러링해야 합니다.
2. 녹색 환경에 새 버전 배포: 새 버전의 프론트엔드 애플리케이션을 녹색 환경에 배포합니다.
3. 녹색 환경에 대한 철저한 테스트: 단위 테스트, 통합 테스트 및 사용자 승인 테스트(UAT)를 포함하여 녹색 환경에 대한 포괄적인 테스트를 수행합니다.
4. 트래픽 전환: 녹색 환경이 확인되면 트래픽을 파란색 환경에서 녹색 환경으로 전환합니다. 이는 로드 밸런서, DNS 스위치 또는 기타 트래픽 관리 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.
5. 녹색 환경 모니터링: 전환 후 녹색 환경에서 문제나 성능 저하가 있는지 면밀히 모니터링합니다.
6. 파란색 환경 폐기(선택 사항): 녹색 환경이 안정적이라고 확신하면 파란색 환경을 폐기하거나 다음 릴리스를 위한 스테이징 환경으로 용도를 변경할 수 있습니다.

Blue-Green 배포에 대한 고려 사항

Blue-Green 배포는 상당한 이점을 제공하지만 염두에 두어야 할 몇 가지 고려 사항도 있습니다.

• 인프라 비용: 두 개의 동일한 프로덕션 환경을 유지하는 것은 특히 크고 복잡한 애플리케이션의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 데이터베이스 마이그레이션: Blue-Green 배포에서 데이터베이스 마이그레이션을 처리하는 것은 어려울 수 있습니다. 데이터베이스 스키마가 두 환경 간에 호환되는지 확인하고 가동 중지 시간을 최소화하는 방식으로 마이그레이션이 수행되는지 확인합니다. 온라인 스키마 변경 및 기능 플래그와 같은 기술이 도움이 될 수 있습니다.
• 세션 관리: 환경 간 전환 중에 사용자가 중단되지 않도록 적절한 세션 관리를 구현하는 것이 중요합니다. 공유 세션 저장소 또는 고정 세션을 사용하여 두 환경에서 사용자 세션을 유지 관리하는 것을 고려하십시오.
• 데이터 동기화: 애플리케이션이 실시간 데이터에 의존하는 경우 불일치를 방지하기 위해 데이터가 두 환경 간에 동기화되는지 확인합니다.

예: AWS를 사용한 Blue-Green 배포

Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 Blue-Green 배포를 구현하는 실제 예를 고려해 보겠습니다. 이 예에서는 AWS Elastic Load Balancing(ELB)을 사용하여 트래픽을 관리하고 AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 애플리케이션 환경을 관리합니다.

1. 두 개의 Elastic Beanstalk 환경 만들기: "파란색" 환경용 하나와 "녹색" 환경용 하나, 두 개의 Elastic Beanstalk 환경을 만듭니다.
2. 로드 밸런서 구성: ELB가 파란색 환경으로 트래픽을 라우팅하도록 구성합니다.
3. 녹색 환경에 새 버전 배포: 새 버전의 프론트엔드 애플리케이션을 녹색 환경에 배포합니다.
4. 녹색 환경 테스트: 녹색 환경을 철저히 테스트합니다.
5. ELB를 사용하여 트래픽 전환: ELB의 리스너와 연결된 대상 그룹을 변경하기만 하면 ELB가 녹색 환경으로 트래픽을 라우팅하도록 업데이트합니다.
6. 녹색 환경 모니터링: 녹색 환경에서 문제가 있는지 모니터링합니다.

Canary 릴리스

Canary 릴리스란 무엇입니까?

Canary 릴리스는 애플리케이션의 새 버전을 소수의 사용자에게 점진적으로 롤아웃하는 배포 전략입니다. 이를 통해 잠재적인 문제에 모든 사용자를 노출하지 않고 실제 환경에서 새 버전의 영향을 모니터링할 수 있습니다. Canary 릴리스가 잘 수행되면 새 버전이 사용자 기반의 100%에 도달할 때까지 더 많은 사용자에게 점진적으로 롤아웃됩니다.

"카나리아 릴리스"라는 이름은 광부들이 위험한 가스를 감지하기 위해 카나리아를 사용했던 역사적 관행에서 유래되었습니다. 카나리아가 죽으면 환경이 인간에게 안전하지 않다는 것을 나타냅니다.

Canary 릴리스는 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 위험 감소: 새 버전을 소수의 사용자에게 롤아웃하면 광범위한 영향의 위험이 최소화됩니다.
• 조기 문제 감지: 많은 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 조기에 식별하고 해결할 수 있습니다.
• 실제 테스트: Canary 릴리스는 실제 사용자 부하 및 조건에서 실제 환경에서 새 버전이 어떻게 수행되는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• A/B 테스팅 기회: Canary 릴리스를 A/B 테스팅과 결합하여 새 버전의 성능을 기존 버전과 비교하고 사용자 피드백을 수집할 수 있습니다.

Canary 릴리스 구현

Canary 릴리스를 구현하려면 일반적으로 다음 단계를 수행해야 합니다.

1. 새 버전을 소수의 서버에 배포: 새 버전의 프론트엔드 애플리케이션을 "카나리아" 서버라고 하는 소수의 서버에 배포합니다.
2. 트래픽의 작은 비율을 카나리아 서버로 라우팅: 로드 밸런서 또는 기타 트래픽 관리 도구를 구성하여 사용자 트래픽의 작은 비율을 카나리아 서버로 라우팅합니다. 이 비율은 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
3. 카나리아 서버 모니터링: 카나리아 서버에서 문제나 성능 저하가 있는지 면밀히 모니터링합니다. 오류율, 응답 시간 및 리소스 사용률과 같은 메트릭에 주의하십시오.
4. 카나리아 서버로의 트래픽을 점진적으로 늘립니다: Canary 릴리스가 잘 수행되면 카나리아 서버로 라우팅되는 트래픽의 비율을 점진적으로 늘립니다.
5. 전체 사용자 기반에 롤아웃: 새 버전이 안정적이라고 확신하면 전체 사용자 기반에 롤아웃합니다.

Canary 릴리스에 대한 고려 사항

다음은 Canary 릴리스를 구현하기 위한 몇 가지 고려 사항입니다.

• 트래픽 라우팅: 정확하고 안정적인 트래픽 라우팅은 Canary 릴리스에 필수적입니다. 로드 밸런서 또는 트래픽 관리 도구가 사용자 위치, 브라우저 유형 또는 사용자 ID와 같은 미리 정의된 기준에 따라 트래픽을 정확하게 라우팅할 수 있는지 확인합니다. 기능 플래그를 사용하여 새 버전을 볼 사용자를 제어할 수도 있습니다.
• 모니터링: 포괄적인 모니터링은 Canary 릴리스 중에 문제를 감지하고 해결하는 데 매우 중요합니다. 경고 및 대시보드를 설정하여 주요 메트릭을 추적하고 이상 징후를 식별합니다.
• 데이터 일관성: 데이터가 카나리아 서버와 프로덕션 서버 간에 일관성이 있는지 확인합니다. 이는 애플리케이션이 공유 데이터베이스 또는 기타 데이터 저장소에 의존하는 경우 특히 중요합니다.
• 세션 관리: Blue-Green 배포와 마찬가지로 원활한 사용자 환경을 보장하려면 적절한 세션 관리가 중요합니다.
• 롤백 전략: Canary 릴리스 중에 문제가 감지될 경우에 대비하여 명확한 롤백 전략을 마련하십시오. 여기에는 카나리아 서버를 이전 버전으로 되돌리거나 모든 트래픽을 프로덕션 서버로 다시 라우팅하는 것이 포함될 수 있습니다.

예: Nginx를 사용한 Canary 릴리스

Nginx를 리버스 프록시 및 로드 밸런서로 사용하여 Canary 릴리스를 구현하는 예를 고려해 보겠습니다.

1. Nginx 업스트림 블록 구성: Nginx 구성에서 프로덕션 서버용 하나와 카나리아 서버용 하나, 두 개의 업스트림 블록을 정의합니다.
2. `split_clients` 지시문 사용: `split_clients` 지시문을 사용하여 미리 정의된 백분율에 따라 사용자를 임의로 프로덕션 서버 또는 카나리아 서버에 할당하는 변수를 정의합니다.
3. 변수를 기반으로 트래픽 라우팅: `split_clients` 지시문에 정의된 변수를 사용하여 트래픽을 적절한 업스트림 블록으로 라우팅합니다.
4. 카나리아 서버 모니터링: 카나리아 서버에서 문제가 있는지 모니터링합니다.
5. 필요에 따라 백분율 조정: 릴리스가 진행됨에 따라 카나리아 서버로 라우팅되는 트래픽의 비율을 점진적으로 늘립니다.

다음은 Nginx 구성의 단순화된 코드 조각입니다.

http {
  upstream production {
    server production1.example.com;
    server production2.example.com;
  }

  upstream canary {
    server canary1.example.com;
  }

  split_clients $remote_addr $variant {
    80% production;
    20% canary;
  }

  server {
    location / {
      proxy_pass http://$variant;
    }
  }
}

Blue-Green vs. Canary: 어떤 전략이 적합합니까?

Blue-Green 및 Canary 릴리스는 모두 프론트엔드 배포에 상당한 이점을 제공하지만 서로 다른 시나리오에 가장 적합합니다. 요구 사항에 맞는 전략을 선택하는 데 도움이 되는 비교는 다음과 같습니다.

기능	Blue-Green 배포	Canary 릴리스
가동 중지 시간	가동 중지 시간 제로	최소 가동 중지 시간(영향을 받는 사용자의 경우)
롤백	즉각적인 롤백	점진적인 롤백(카나리아 서버로의 트래픽 감소)
위험	낮은 위험(격리된 테스팅)	중간 위험(제한된 사용자 영향으로 실제 테스팅)
인프라 비용	높은 비용(중복 인프라 필요)	낮은 비용(카나리아 배포에 필요한 서버의 하위 집합만 필요)
복잡성	중간 복잡성(데이터베이스 마이그레이션 및 세션 관리를 위한 신중한 계획 필요)	높은 복잡성(정교한 트래픽 라우팅 및 모니터링 필요)
적합 대상	주요 릴리스, 가동 중지 시간이 필요 없는 애플리케이션, 복잡한 데이터베이스 마이그레이션이 있는 애플리케이션	마이너 릴리스, 기능 플래그, A/B 테스팅, 약간의 가동 중지 시간이 허용되는 애플리케이션

Blue-Green을 선택해야 하는 경우:

• 가동 중지 시간 제로 배포가 필요한 경우.
• 즉각적인 롤백 메커니즘이 필요한 경우.
• 두 개의 동일한 프로덕션 환경을 유지 관리할 수 있는 충분한 리소스가 있는 경우.
• 애플리케이션에 대한 주요 릴리스 또는 중요한 변경 사항을 수행하는 경우.

Canary를 선택해야 하는 경우:

• 새 릴리스로 인한 광범위한 영향의 위험을 최소화하려는 경우.
• 새 기능을 모든 사용자에게 롤아웃하기 전에 실제 환경에서 테스트하려는 경우.
• A/B 테스팅을 수행하여 애플리케이션의 다양한 버전의 성능을 비교하려는 경우.
• 리소스가 제한되어 두 개의 동일한 프로덕션 환경을 유지 관리할 여유가 없는 경우.

프론트엔드 배포를 위한 모범 사례

어떤 배포 전략을 선택하든 원활하고 성공적인 배포를 보장하기 위해 따라야 할 몇 가지 모범 사례가 있습니다.

• 배포 프로세스 자동화: Jenkins, GitLab CI, CircleCI 또는 Azure DevOps와 같은 도구를 사용하여 전체 배포 프로세스를 자동화합니다. 이렇게 하면 인적 오류의 위험이 줄어들고 배포가 일관되고 반복 가능해집니다.
• 지속적인 통합 및 지속적인 전달(CI/CD) 구현: CI/CD는 소프트웨어를 빌드, 테스트 및 배포하는 프로세스를 자동화하는 일련의 관행입니다. CI/CD를 구현하면 배포 프로세스 속도를 크게 높이고 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
• 버전 관리 사용: Git와 같은 버전 제어 시스템을 사용하여 코드 변경 사항을 추적하고 다른 개발자와 공동 작업합니다.
• 단위 테스트 작성: 단위 테스트를 작성하여 코드의 기능을 확인합니다. 이렇게 하면 오류를 조기에 발견하고 프로덕션에 도달하는 것을 방지할 수 있습니다.
• 통합 테스트 수행: 통합 테스트를 수행하여 애플리케이션의 다양한 구성 요소가 함께 올바르게 작동하는지 확인합니다.
• 애플리케이션 모니터링: 실시간으로 애플리케이션을 모니터링하여 발생할 수 있는 문제를 감지하고 해결합니다. New Relic, Datadog 또는 Prometheus와 같은 모니터링 도구를 사용하여 주요 메트릭을 추적하고 경고를 설정합니다.
• 기능 플래그 구현: 기능 플래그를 사용하여 새 기능에 액세스할 수 있는 사용자를 제어합니다. 이를 통해 소수의 사용자에게 새 기능을 점진적으로 롤아웃하고 모든 사람에게 릴리스하기 전에 피드백을 수집할 수 있습니다.
• 배포 프로세스 문서화: 배포 프로세스를 철저히 문서화합니다. 이렇게 하면 다른 개발자가 프로세스를 이해하고 유지 관리하기가 더 쉬워집니다.
• 배포 프로세스를 정기적으로 검토하고 개선합니다: 배포 프로세스를 정기적으로 검토하고 개선하여 비효율성을 식별하고 해결합니다.

결론

Blue-Green 및 Canary 릴리스는 새 프론트엔드 코드를 빠르고 안정적으로 최소한의 위험으로 제공하는 데 도움이 되는 강력한 배포 전략입니다. 각 전략의 이점과 고려 사항을 이해하면 특정 요구 사항에 맞는 올바른 접근 방식을 선택하고 효과적으로 구현할 수 있습니다. 이러한 전략을 자동화, CI/CD 및 포괄적인 모니터링과 같은 모범 사례와 결합하면 배포 프로세스가 더욱 향상되고 원활한 사용자 환경을 제공할 수 있습니다.

배포 전략을 선택할 때 애플리케이션의 특정 요구 사항, 인프라 기능 및 팀 전문성을 고려하십시오. 다양한 접근 방식을 실험하고 프로세스를 지속적으로 개선하여 속도, 안정성 및 사용자 만족도를 최적화하십시오. 적절한 배포 전략을 통해 위험을 최소화하고 사용자에게 원활한 전환을 보장하기 위한 도구와 프로세스를 갖추고 있다는 것을 알고 자신 있게 새 기능과 업데이트를 릴리스할 수 있습니다.